Hikvision выпустила канальные ANPR-камеры на базе алгоритмов глубокого обучения

Компания Hikvision презентовала новые канальные ANPR-камеры для небольших и средних проектов. Устройства обладают встроенным механизмом распознавания автомобильных номеров (ANPR), который основан на базе алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning).

Технологии Deep Learning позволяют не только считывать регистрационный номер транспортного средства, но также выявлять ТС без номера, определять направление движения. Также алгоритмы глубокого обучения способны различать автомобили и мотоциклы.

Интеллектуальные ANPR-камеры также можно применять для мониторинга трафика, контроля за соблюдением ПДД, фиксации нарушений в широком диапазоне сценариев, таких как платные и городские дороги, смешанные типы дорог, туннели, парковки и т.д. Фирменная технология Hikvision – DarkFighter – обеспечивает более высокую чувствительность матрицы (0,001 лк), что позволяет новым ANPR-камерам передавать качественное и детализированное изображение даже в условиях низкой освещенности.

Городские дороги, дороги смешанного типа и т.д.

Контроль за зонами входа/выхода, пунктами взимания платы, заправками и т.д.

Ключевые особенности:

• Высокое разрешение: 2 Мп
• Моторизованный объектив с автофокусом. Два варианта камер для различных сценариев использования:

объектив 2,8-12 мм – подходит для решения узконаправленных задач (контроль за зонами входа/выхода, пунктами взимания платы, заправками и т.д.)

объектив 8-32 мм – подходит для решения широкого круга задач для обеспечения транспортной безопасности (контроль за городскими дорогами, платными трассами, дорогами смешанного типа и т.д.)